Sistem DSS (Decision support system)

-

·       



       Definisi Sistem DSS (Decision support system)

Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah sistem informasi berbasis komputer yang dirancang untuk membantu para pengambil keputusan dalam memecahkan masalah semi-terstruktur atau tidak terstruktur. DSS menggabungkan data, model analitis, dan antarmuka pengguna yang interaktif untuk mendukung proses pengambilan keputusan.


·       Fungsi Utama DDS (Decision support system)

1.   Membantu Pengambilan Keputusan

DDS digunakan untuk membantu manajer dalam menganalisis data dan membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat berdasarkan informasi yang tersedia.

2.   Menganalisis Data dan Tren

DDS memungkinkan organisasi untuk mengolah data dalam jumlah besar dan menganalisis tren atau pola yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis.

3.   Menyediakan Simulasi dan Model Prediktif

Dengan DDS, pengguna dapat melakukan simulasi berbagai skenario bisnis dan melihat kemungkinan hasilnya sebelum mengambil keputusan.

4.   Meningkatkan Efisiensi Operasional

DDS membantu dalam mengotomatisasi analisis data dan menghasilkan laporan yang lebih cepat, sehingga mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk pengambilan keputusan.

5.   Menyediakan Visualisasi Data yang Lebih Baik

DDS sering dilengkapi dengan dashboard, grafik, atau laporan interaktif yang mempermudah pemahaman informasi yang kompleks.

6.   Mendukung Keputusan Berbasis Data (Data-Driven Decision Making)

DDS memungkinkan perusahaan untuk beralih dari pengambilan keputusan berbasis intuisi ke pendekatan berbasis data yang lebih akurat.

7.   Meningkatkan Respons terhadap Perubahan Pasar

Dengan informasi real-time dan analisis yang cepat, DDS membantu organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan pasar atau kondisi bisnis dengan lebih cepat.

8.   Integrasi dengan Sistem Informasi Lain

DDS dapat diintegrasikan dengan sistem ERP (Enterprise Resource Planning) dan BI (Business Intelligence) untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan di seluruh perusahaan.


·       Kelebihan DSS (Decision support system)

1. Meningkatkan Kualitas Keputusan

Memberikan data yang akurat dan analisis yang lebih baik untuk mendukung pengambilan keputusan.

2. Menghemat Waktu

Mempercepat proses pengolahan data dan analisis dibandingkan dengan metode manual.

3. Menyediakan Alternatif Keputusan

DSS dapat memberikan berbagai skenario dan rekomendasi untuk membantu pengambil keputusan.

4. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Mengurangi kesalahan manusia dalam analisis data dan meningkatkan produktivitas.

5. Mendukung Pengambilan Keputusan Kompleks

Berguna dalam situasi yang melibatkan banyak variabel dan data yang besar.

6. Dapat Dikustomisasi

Bisa disesuaikan dengan kebutuhan organisasi atau individu yang menggunakannya.


·       Kekurangan DSS (Decision support system)

1.   Kesulitan dalam Pemodelan Sistem Bisnis

2.   Ketergantungan pada Data

3.   Biaya dan Kompleksitas

4.   Potensi Bias

5.   Tidak Menggantikan Pertimbangan Manusia

6.   Keterbatasan dalam Menangani Ketidakpastian

 

·       Contoh penggunaan Decision Support System (DSS)

1.   Bank BCA menggunakan DSS untuk menganalisis data finansial pemohon.

2.   Toyota menggunakan DSS untuk menganalisis permintaan pasar, stok bahan baku, dan kapasitas produksi.

3.   ⁠Telkom Indonesia menggunakan DSS dalam mengumpulkan data dari CV, hasil tes, dan wawancara.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PENDISTRIBUSIAN PENGETAHUAN DALAM ORGANISASI

-
Gambar
  1. Pengertian Pendistribusian Pengetahuan dalam Organisasi Pendistribusian pengetahuan dalam organisasi adalah proses sistematis untuk menyebarkan dan berbagi informasi, keahlian, dan wawasan di antara anggota organisasi, dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi, mendorong inovasi, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mempertahankan keunggulan kompetitif. Proses ini melibatkan berbagai metode, seperti pelatihan dan pengembangan, mentoring dan coaching, pertemuan dan diskusi , sistem manajemen pengetahuan, serta komunitas praktik . 2. Jenis-Jenis Pengetahuan: Tacit dan Eksplisit Pengetahuan dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis utama: Pengetahuan Tacit (Tacit Knowledge): Pengetahuan yang sulit diartikulasikan dan sering kali bersifat personal. Berbasis pada pengalaman, intuisi, dan keterampilan praktis. Contoh: Keahlian seorang pengrajin, kemampuan seorang manajer untuk membaca situasi. Pengetahuan ini biasanya ...
Baca selengkapnya

Konsep Dasar dari Responsibility, Accontability dan Liability

-
Gambar
  Pengertian Responsibility, Accountability, dan Liability 1. Responsibility  Adalah tanggung jawab seseorang dalam menjalankan tugas. Setiap orang punya peran dan kewajiban masing-masing. 2.  Accountability  Artinya, siapa yang harus mempertanggungjawabkan hasilnya. Jadi, bukan cuma kerja, tapi juga siap dievaluasi. 3. Liability Artinya, ini soal tanggung gugat. Kalau ada kesalahan atau kerugian, siapa yang bertanggung jawab secara hukum? Contoh Responsibility, Accountability, dan Liability di Dunia Kerja atau Teknologi 1. Responsibility (Tanggung Jawab) Contoh: Seorang staf keuangan diberi responsibility untuk menyusun laporan keuangan bulanan. Artinya, dia bertanggung jawab untuk mengumpulkan data, membuat laporan, dan menyerahkannya tepat waktu. 2. Accountability (Akuntabilitas/Pertanggungjawaban) Contoh: Manajer keuangan memiliki accountability atas akurasi laporan keuangan. Meskipun staf yang membuat laporan, manajer akan diminta pertanggungjawaban oleh direksi...
Baca selengkapnya